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인공지능 – 중국어 단어

48 단어 · 중국어 단어 · 만든이 Openquiz Team

중국어 단어 48개와 뜻: 人工智能, 机器学习, 深度学习, 神经网络, 算法… OpenQuiz에서 플래시카드, 퀴즈, AI 말하기 연습으로 학습하세요.

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단어 목록

  1. 人工智能 rén gōng zhì néng (noun) — 인공지능
    예문: 人工智能正在改变我们的生活。
    유의어: AI, 智能系统
  2. 机器学习 jī qì xué xí (noun) — 기계 학습
    예문: 机器学习是人工智能的重要分支。
    유의어: 自动学习, AI学习
  3. 深度学习 shēn dù xué xí (noun) — 딥러닝
    예문: 深度学习在图像识别中非常有效。
    유의어: 神经网络学习, 层次学习
  4. 神经网络 shén jīng wǎng luò (noun) — 신경망
    예문: 神经网络模拟了人脑的信息处理方式。
    유의어: 神经系统模型, 人工网络
  5. 算法 suàn fǎ (noun) — 알고리즘
    예문: 这个算法可以提高计算速度。
    유의어: 运算规则, 计算方法
  6. 数据集 shù jù jí (noun) — 데이터셋
    예문: 研究人员使用大型数据集进行训练。
    유의어: 资料集, 训练数据
  7. 训练数据 xùn liàn shù jù (noun) — 학습 데이터
    예문: 训练数据的质量决定模型的表现。
    유의어: 样本数据, 学习数据
  8. 模型 mó xíng (noun) — 모델
    예문: 我们建立了一个新的预测模型。
    유의어: 结构, 系统
  9. 卷积神经网络 juǎn jī shén jīng wǎng luò (noun) — 합성곱 신경망
    예문: 卷积神经网络常用于图像处理。
    유의어: CNN, 卷积网络
  10. 循环神经网络 xún huán shén jīng wǎng luò (noun) — 순환 신경망
    예문: 循环神经网络用于语言模型。
    유의어: RNN, 循环网络
  11. 监督学习 jiān dū xué xí (noun) — 지도 학습
    예문: 监督学习需要带标签的数据。
    유의어: 标注学习, 指导学习
  12. 无监督学习 wú jiān dū xué xí (noun) — 비지도 학습
    예문: 无监督学习可以发现数据中的隐藏模式。
    유의어: 自动分类, 聚类学习
  13. 强化学习 qiáng huà xué xí (noun) — 강화 학습
    예문: 强化学习在机器人控制中很有用。
    유의어: 奖励学习, 智能学习
  14. 特征提取 tè zhēng tí qǔ (noun) — 특징 추출
    예문: 特征提取是数据处理的关键步骤。
    유의어: 特征分析, 数据特征
  15. 分类器 fēn lèi qì (noun) — 분류기
    예문: 分类器能区分不同类型的图片。
    유의어: 识别器, 判断系统
  16. 预测 yù cè (verb) — 예측하다
    예문: 模型可以预测未来的趋势。
    유의어: 推测, 预报
  17. 优化 yōu huà (verb) — 최적화
    예문: 我们需要优化算法的性能。
    유의어: 改进, 提升
  18. 梯度下降 tī dù xià jiàng (noun) — 경사 하강법
    예문: 梯度下降是常见的优化方法。
    유의어: 优化法, 最小化算法
  19. 损失函数 sǔn shī hán shù (noun) — 손실 함수
    예문: 损失函数用于衡量预测误差。
    유의어: 误差函数, 评价函数
  20. 权重 quán zhòng (noun) — 가중치
    예문: 每个神经元都有不同的权重。
    유의어: 参数, 系数
  21. 偏置 piān zhì (noun) — 편향
    예문: 偏置是模型参数的一部分。
    유의어: 偏差, 差值
  22. 反向传播 fǎn xiàng chuán bò (noun) — 역전파
    예문: 反向传播用于更新权重。
    유의어: 误差回传, BP算法
  23. 激活函数 jī huó hán shù (noun) — 활성화 함수
    예문: 激活函数使模型具有非线性能力。
    유의어: 非线性函数, 转换函数
  24. 学习率 xué xí lǜ (noun) — 학습률
    예문: 学习率影响模型的收敛速度。
    유의어: 更新比例, 训练速度
  25. 过拟合 guò nǐ hé (noun) — 과적합
    예문: 过拟合会让模型在新数据上表现很差。
    유의어: 训练过度, 误差过小
  26. 欠拟合 qiàn nǐ hé (noun) — 과소적합
    예문: 欠拟合说明模型学习不充分。
    유의어: 学习不足, 模型弱
  27. 批次 pī cì (noun) — 배치
    예문: 我们每批次训练128个样本。
    유의어: 数据块, 训练组
  28. 验证集 yàn zhèng jí (noun) — 검증 세트
    예문: 验证集用于评估模型的性能。
    유의어: 测试部分, 评估数据
  29. 测试集 cè shì jí (noun) — 테스트 세트(시험 데이터셋)
    예문: 测试集用于检验最终模型的准确度。
    유의어: 评测数据, 结果验证
  30. 输入层 shū rù céng (noun) — 입력층
    예문: 输入层接收原始数据。
    유의어: 起始层, 输入节点

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