OpenQuiz

인공지능 및 머신러닝 – 태국어 단어

105 단어 · 태국어 단어 · 만든이 OpenQuiz Team

태국어 단어 105개와 뜻: ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, โมเดล, อัลกอริทึม, ข้อมูลฝึก… OpenQuiz에서 플래시카드, 퀴즈, AI 말하기 연습으로 학습하세요.

소속 학습 경로: 태국어 — 정보 기술

단어 목록

  1. ปัญญาประดิษฐ์ pan-yaa bpra-dits (noun) — 인공지능
    예문: บริษัทใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
    유의어: เอไอ
  2. การเรียนรู้ของเครื่อง kaan rian ruu khong khreuuang (noun) — 머신러닝
    예문: ทีมพัฒนาสร้างระบบการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับคาดการณ์ยอดขาย
    유의어: แมชชีนเลิร์นนิง, เอ็มแอล
  3. โมเดล moodel (noun) — 모델
    예문: โมเดลนี้ทำนายผลได้แม่นยำขึ้นหลังปรับข้อมูลฝึก
    유의어: แบบจำลอง
  4. อัลกอริทึม an-ga-roo-rithm (noun) — 알고리즘
    예문: เราเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่
    유의어: วิธีคำนวณ
  5. ข้อมูลฝึก khaaw-muun feuk (noun) — 훈련 데이터
    예문: ข้อมูลฝึกต้องสะอาดและหลากหลายพอ
    유의어: ชุดข้อมูลฝึก
  6. ข้อมูลทดสอบ khaaw-muun thot-sop (noun) — 테스트 데이터
    예문: ทีมแยกข้อมูลทดสอบออกจากข้อมูลฝึก
    유의어: ชุดข้อมูลทดสอบ
  7. ข้อมูลตรวจสอบ khaaw-muun truat-sop (noun) — 검증 데이터
    예문: เราตรวจผลบนข้อมูลตรวจสอบก่อนปล่อยใช้งาน
    유의어: ชุดตรวจสอบ
  8. ชุดข้อมูล chut-khaaw-muun (noun) — 데이터셋
    예문: ชุดข้อมูลนี้มีตัวอย่างจากหลายประเทศ
    유의어: ดาต้าเซต
  9. ฟีเจอร์ fee-joe (noun) — 특성
    예문: เราต้องเลือกฟีเจอร์ที่มีผลต่อการทำนาย
    유의어: ตัวแปร, คุณลักษณะ
  10. ฉลากข้อมูล cha-laak khaaw-muun (noun) — 데이터 레이블
    예문: ฉลากข้อมูลที่ถูกต้องช่วยให้โมเดลเรียนรู้ได้ดี
    유의어: ป้ายกำกับ, เลเบล
  11. การติดฉลาก kaan tit cha-laak (noun) — 라벨링
    예문: ทีมงานใช้เวลามากกับการติดฉลากรูปภาพ
    유의어: การใส่ป้ายกำกับ
  12. การฝึกสอน kaan feuk saawn (noun) — 학습
    예문: การฝึกสอนโมเดลใช้เวลาหลายชั่วโมง
    유의어: การเทรน
  13. การประเมิน kaan bpra-meun (noun) — 평가
    예문: การประเมินแสดงว่าโมเดลยังมีข้อผิดพลาด
    유의어: การวัดผล
  14. ความแม่นยำ khwaam maen-yam (noun) — 정확도
    예문: ความแม่นยำของระบบเพิ่มขึ้นหลังปรับพารามิเตอร์
    유의어: ความถูกต้อง
  15. ความเที่ยงตรง khwaam thiang-dtrong (noun) — 정밀도
    예문: เราต้องการความเที่ยงตรงสูงในงานตรวจจับสแปม
    유의어: เพรซิชัน
  16. การเรียกคืน kaan rian kheun (noun) — 재현율
    예문: การเรียกคืนสำคัญมากสำหรับการตรวจจับโรค
    유의어: รีคอลล์
  17. คะแนนเอฟวัน kha-naen eff wan (noun) — F1 점수
    예문: คะแนนเอฟวันช่วยเปรียบเทียบโมเดลได้ดี
    유의어: เอฟวัน
  18. การสูญเสีย kaan soon-sia (noun) — 손실
    예문: ระหว่างฝึก การสูญเสียลดลงอย่างต่อเนื่อง
    유의어: ค่าความสูญเสีย
  19. ฟังก์ชันสูญเสีย fang-chan soon-sia (noun) — 손실 함수
    예문: ฟังก์ชันสูญเสียกำหนดว่าควรปรับโมเดลอย่างไร
    유의어: ฟังก์ชันวัตถุประสงค์
  20. การเพิ่มประสิทธิภาพ kaan phoem bprasit-thi-phap (noun) — 최적화
    예문: การเพิ่มประสิทธิภาพช่วยลดเวลาในการฝึก
    유의어: การปรับให้เหมาะสม
  21. การไล่ระดับสี kaan lai-radap sii (noun) — 경사 하강법
    예문: เราใช้การไล่ระดับสีเพื่อหาค่าน้ำหนักที่ดีที่สุด
    유의어: เกรเดียนต์เดสเซนต์
  22. พารามิเตอร์ pha-raa-mi-ter (noun) — 매개변수
    예문: พารามิเตอร์บางตัวต้องจูนใหม่เพื่อให้โมเดลเสถียร
    유의어: ค่าพารามิเตอร์
  23. ไฮเปอร์พารามิเตอร์ hai-per pha-raa-mi-ter (noun) — 하이퍼파라미터
    예문: ไฮเปอร์พารามิเตอร์มีผลต่อคุณภาพของโมเดล
    유의어: ค่าปรับแต่ง
  24. น้ำหนัก nam-nak (noun) — 가중치
    예문: น้ำหนักของโมเดลถูกอัปเดตทุกรอบการฝึก
    유의어: ค่าน้ำหนัก
  25. อคติ a-khòt (noun) — 편향
    예문: ข้อมูลที่ไม่สมดุลอาจทำให้เกิดอคติในโมเดล
    유의어: ความลำเอียง
  26. ความแปรปรวน khwaam bprae-bprawn (noun) — 분산
    예문: โมเดลที่ซับซ้อนเกินไปมักมีความแปรปรวนสูง
    유의어: วาเรียนซ์
  27. การโอเวอร์ฟิต kaan overfit (noun) — 과적합
    예문: การโอเวอร์ฟิตเกิดเมื่อโมเดลจำข้อมูลฝึกมากเกินไป
    유의어: ฟิตเกิน
  28. การอันเดอร์ฟิต kaan underfit (noun) — 과소적합
    예문: ถ้าโมเดลง่ายเกินไปอาจเกิดการอันเดอร์ฟิต
    유의어: ฟิตไม่พอ
  29. การทั่วไป kaan thua-pai (noun) — 일반화
    예문: เป้าหมายคือให้โมเดลมีการทั่วไปที่ดี
    유의어: ความสามารถในการทั่วไป
  30. การทำให้เป็นมาตรฐาน kaan tham hai bpen maat-dtaan (noun) — 정규화
    예문: เราทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานก่อนป้อนเข้าโมเดล
    유의어: การสเกลข้อมูล

…외 75개 단어가 더 있습니다.

다른 언어로 보기