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人工知能 – 韓国語の単語

50 語 · 韓国語の単語 · 作成者 Openquiz Team

韓国語の単語50語と意味:인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 알고리즘, 데이터… OpenQuizのフラッシュカード、クイズ、AIスピーキング練習で覚えましょう。

この単語帳を含む学習パス: ITの韓国語

単語リスト

  1. 인공지능 ingongjineung (noun) — 人工知能
    例文: 인공지능은 많은 산업에서 사용되고 있다.
    類義語: AI, 지능형 시스템
  2. 머신러닝 meosinreoning (noun) — 機械学習
    例文: 머신러닝은 데이터를 통해 스스로 학습한다.
    類義語: 기계학습, ML
  3. 딥러닝 dipreoning (noun) — 深層学習;ディープラーニング
    例文: 딥러닝은 이미지 인식에 많이 쓰인다.
    類義語: 심층학습
  4. 알고리즘 algorijeum (noun) — アルゴリズム
    例文: 이 프로그램은 복잡한 알고리즘을 사용한다.
    類義語: 계산 절차, 절차
  5. 데이터 deiteo (noun) — データ
    例文: 데이터 품질이 모델의 성능에 영향을 미친다.
    類義語: 자료, 정보
  6. 훈련 데이터 hunryeon deiteo (noun) — 訓練データ
    例文: 훈련 데이터가 충분해야 정확한 예측이 가능하다.
    類義語: 학습 데이터
  7. 테스트 데이터 teseuteu deiteo (noun) — テストデータ
    例文: 모델을 테스트 데이터로 검증한다.
  8. 신경망 singyeongmang (noun) — ニューラルネットワーク
    例文: 신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한다.
    類義語: 뉴럴 네트워크
  9. 모델 model (noun) — モデル
    例文: 모델의 정확도를 향상시키는 방법을 연구한다.
    類義語: 시스템, 구조
  10. 예측 yechik (noun) — 予測
    例文: AI는 날씨를 예측할 수 있다.
    類義語: 추정, 예상
  11. 자동화 jadonghwa (noun) — 自動化
    例文: 자동화 시스템이 생산성을 높인다.
    類義語: 오토메이션
  12. 분류 bunryu (noun) — 分類
    例文: AI는 이미지를 분류하는 데 사용된다.
    類義語: 카테고리화
  13. 학습률 hakseupryul (noun) — 学習率
    例文: 학습률을 조절하여 훈련을 안정시킨다.
  14. 경사하강법 gyeongsahagangbeop (noun) — 勾配降下法
    例文: 경사하강법은 최적화를 위한 기본 알고리즘이다.
  15. 손실 함수 sonsil hamsu (noun) — 損失関数
    例文: 손실 함수를 최소화하는 것이 목표이다.
  16. 최적화 choejeokhwa (noun) — 最適化
    例文: 최적화 과정이 모델 성능을 향상시킨다.
    類義語: 개선, 효율화
  17. 인공신경망 ingongsingyeongmang (noun) — 人工神経網
    例文: 인공신경망은 이미지 분석에 사용된다.
  18. 노드 nodeu (noun) — ノード
    例文: 각 노드는 입력을 처리한다.
    類義語: 포인트
  19. 레이어 reieo (noun) — 層
    例文: 신경망은 여러 레이어로 구성된다.
    類義語: 층
  20. 입력 ipryeok (noun) — 入力
    例文: 모델은 입력 데이터를 받아 분석한다.
    類義語: 인풋
  21. 출력 chullyeok (noun) — 出力
    例文: 출력 값은 예측 결과를 의미한다.
    類義語: 아웃풋
  22. 가중치 gajungchi (noun) — 重み
    例文: 가중치는 학습 중에 조정된다.
  23. 편향 pyeonhyang (noun) — バイアス
    例文: 편향은 학습 결과에 영향을 준다.
  24. 활성화 함수 hwalseonghwa hamsu (noun) — 活性化関数
    例文: 활성화 함수는 비선형성을 제공한다.
  25. 피드백 pideubaeg (noun) — 反応や結果
    例文: 피드백을 통해 시스템이 개선된다.
    類義語: 반응
  26. 데이터셋 deiteoset (noun) — データセット
    例文: 데이터셋은 학습과 평가에 사용된다.
    類義語: 데이터 집합
  27. 정확도 jeonghwakdo (noun) — 正確度
    例文: 정확도가 높을수록 모델이 신뢰할 수 있다.
    類義語: 정밀도
  28. 오차율 ocharyul (noun) — 誤差率
    例文: 오차율은 예측의 품질을 나타낸다.
  29. 훈련 hunryeon (noun) — 訓練
    例文: 모델을 훈련시키는 데 시간이 필요하다.
    類義語: 학습
  30. 검증 geomjeung (noun) — 検証
    例文: 검증 단계에서 모델을 평가한다.
    類義語: 확인, 테스트

…ほか20語。

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